云顶yd2322com:未来的工作，机器人帮你一起完成

发布时间：2020-01-18 23:34:11 编辑：云顶yd2322com

说到生产力的提升，不妨跟大家分享这样一个数据。就是全美有多少个工编辑？这些工编辑每天在做什么？他每类的工作有哪些？什么时候可以人机协同，然后达到机器对人的生产力的提升，让更少的人可以完成更多的工作？

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所以简单看一下结论，18%的全美体力劳动者，做的还是重复性的体力工作。当机器人有足够的能力可以与人协同之后，这部分体力工作是可以被机器人取代的。

换句话说，这18%的劳动者，他们未来可以从事更高级的工作，每年有接近1%的生产力的提升，就是以前100分钟的工作，第二年99分钟，第三天98分钟就可以被完成。

有一个数据就是，65岁以上的人口占全球人口的10%左右，很难想象在日本这个数字是27%，并且每年这个数据还会提升。所以当生产力不够了，机器就有机会成为大家生活的一部分。

具体来看，先容一下云顶yd2322com的产品，以刚才那个为假设，大家是在做生产力机器人，目前在一个相对可完成的封闭的几万平米的空间内，把这些无人的叉车、无人的物流机器人、无人的设备，能够真正地在场景中和人协同，来达到使更少的人完成更多工作的目的。

具体来看，如何做一个机器人企业？无非从三点来看，App、硬件和产品的国际化定义。

具体到App上来看，大家知道深度学习在过去五年的时间，已经介入到大家生活的方方面面了。在机器人方面大家会发现，机器人的视觉要能做什么？

第一机器人有大家叫视觉的这样一个场景的分割能力，它知道不同的空间有不同的有效作用，比如哪里是路，哪里是人，哪里是货架，哪里是叉车？同样它通过检测，通过追踪，能够对这些物体做分类，并且做最终的理解，甚至它可以识别人和人的不同，车和车的不同。

并且大家用了神经网络加单目测距的办法，能够使机器有视觉的深度信息，而只需用普通的传感器，就像人一样。同样，有这些信息之后，大家会把机器和深度学习结合在一起。一方面它可以通过机器人的移动，边移动边创造出一个场景的地图，并且做自己的定位。

这个很抽象，但大家想一想，其实各位伙伴等一下散会，当你离开会场，走到酒店大堂的时候，其实你不一定会去问人，因为你上来的时候，就构建了整体空间的地图，你通过空间的特征点和空间的大家叫回环检测点，构建了定位的能力。今天这个能力在机器人身上已经存在了。

有了这些能力，大家物流场景能变成什么样？

双11期间，你在任何平台上购买的任何一个商品，它最终在敲门送货之前，会有多次的物流上的搬运、仓储上的存货分拣、以及在不同的仓库中的流转。今天机器人在面对这些工作时，已经有足够的协同能力了。